Sector: Industria Siderúrgica / Prevención de Riesgos Laborales y Producción.
Servicio: Database Services
Arcelor Mittal, líder mundial en la producción de acero, precisaba modernizar su arquitectura analítica en el área de Prevención de Riesgos Laborales y Producción. Sus reportes Power BI, conectados directamente al modelo transaccional, acusaban graves problemas de rendimiento que comprometían la agilidad en la toma de decisiones. A este reto se sumaba una previsión de crecimiento del volumen de datos de hasta 20 veces, que hacía inviable cualquier solución no diseñada desde la base para la escala y la nube. Lab organización precisaba una arquitectura moderna, escalable y orientada al análisis que desacoplara la capa transaccional de la analítica y garantizara la disponibilidad de insights precisos en un entorno industrial crítico.
Arcelor Mittal operaba con una arquitectura analítica que conectaba directamente los reportes Power BI al modelo transaccional, generando cuellos de botella de rendimiento que ralentizaban los informes críticos de prevención de riesgos y producción. La ausencia de una capa analítica desacoplada limitaba la capacidad de explotar el dato con agilidad y precisión. A este problema estructural se añadía una proyección de crecimiento del volumen de datos de hasta 20 veces, que exigía una solución cloud-native y verdaderamente escalable, capaz de absorber ese crecimiento sin degradar el rendimiento ni requerir rediseños futuros de la arquitectura.
Aleson ITC diseñó e implementó una arquitectura Data Lakehouse moderna sobre Databricks y Azure, desacoplando completamente la capa analítica del modelo transaccional. La intervención incluyó:
Beneficios del cliente
Arcelor Mittal dispone ahora de una plataforma analítica moderna y escalable que transforma datos de producción y prevención de riesgos en información accionable.
La desconexión entre Power BI y los sistemas transaccionales ha eliminado los problemas de rendimiento, mientras que la arquitectura Lakehouse sobre Databricks proporciona la capacidad necesaria para acompañar el crecimiento futuro de la organización.
Además, el área de Prevención de Riesgos Laborales cuenta con información fiable y actualizada para apoyar la toma de decisiones.
Resultados destacados
Rendimiento analítico transformado
La capa analítica quedó desacoplada del modelo transaccional, eliminando cuellos de botella en Power BI y mejorando el acceso a la información.
Escalabilidad para un crecimiento 20x
Arquitectura Data Lakehouse sobre Databricks y Delta Lake preparada para soportar hasta 20 veces el volumen de datos actual.
Dato como palanca de seguridad industrial
Modelo semántico en Power BI con datos fiables y optimizados que aporta visibilidad sobre los indicadores clave de Prevención de Riesgos Laborales.
Empresas líderes confían en nosotros para sus sistemas críticos. Empecemos por entender el tuyo.