DATABASE SERVICES - MONGODB

Health Check de MongoDB

Objetivos del servicio

En 4 semanas revisamos tu MongoDB a fondo, en edición Community, Enterprise Advanced o Atlas: índices, modelado de documentos, caché de WiredTiger y, si los usas, replica sets y sharding. Te entregamos un informe con las mejoras ordenadas por impacto. 
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Health check realizados

Colecciones e índices bien diseñados

Memoria y caché de WiredTiger bien dimensionadas

Capacidad y crecimiento bajo control

Seguridad y backups revisados

Proceso

Durante 4 semanas analizamos, proponemos, aplicamos y validamos, para que tu MongoDB rinda mejor interfiriendo lo mínimo en tu operativa.

Qué ofrecemos​

Documento Health Check

01
Memoria de situación del sistema

Estado inicial de la plataforma, con los hallazgos detectados al monitorizar el entorno y analizar su configuración.

02
Ficheros de análisis de monitorización 

Métricas detalladas sobre consultas, índices, colecciones, latencias y consumo de recursos para identificar oportunidades de optimización.

03
Plan de remediación

Relación de mejoras recomendadas clasificadas por área, incluyendo infraestructura, clúster MongoDB, bases de datos, colecciones, indexación, modelado y mantenimiento.

04
Comparativa tras la aplicación de cambios

Análisis comparativo entre el estado inicial y final del entorno, validando el impacto y los resultados de las mejoras implementadas.

¿Tu MongoDB rinde como debería?

Revisamos tu MongoDB, desde el modelado hasta el clúster, y te damos un plan claro de mejoras.

Preguntas frecuentes

Aclaramos tus dudas

¿Qué revisáis en un Health Check de MongoDB y cuándo conviene hacerlo?

Revisamos el servidor, la instancia o el clúster y las colecciones: consultas lentas, índices, modelado de documentos, memoria y caché de WiredTiger, replica sets, sharding y copias de seguridad. Conviene si tu aplicación se ralentiza a medida que crecen los datos o si tienes un clúster que nadie revisa.

Dura 4 semanas. El análisis y la documentación no interrumpen tu servicio. Los cambios, como la creación de índices en colecciones grandes, consumen recursos mientras se aplican, así que los planificamos contigo en una ventana en la que no penalicen tu carga.

Sí, en los despliegues que los usan. Revisamos la salud de la replicación y la alta disponibilidad (replica sets, sharding, oplog), el histórico de operaciones, los bloqueos y los conflictos de escritura, junto con la evolución del tamaño de bases de datos y colecciones.

Con MongoDB Community, MongoDB Enterprise Advanced y MongoDB Atlas, tanto si están en tu servidor o en una máquina virtual como en la nube. Nuestras herramientas de monitorización, propias de Aleson, también están preparadas para las tres ediciones, y en Atlas adaptamos la revisión a lo que el servicio gestiona por ti.

Con las mejoras aplicadas, el siguiente paso es mantenerlas: con DBA as a Service vigilamos tu MongoDB 24/7, revisamos su estado cada semana y cada mes y gestionamos las incidencias. Y si el análisis aconseja actualizar de versión o migrar a cloud, también te acompañamos.