Health Check
Beneficios
Realizar un Health Check de Mongo DB ofrece múltiples ventajas que contribuyen a la optimización y estabilidad de tus bases de datos y entornos de operación.
Rendimiento estable y detección proactiva de problemas.
Alineación con las buenas prácticas del motor.
Optimización de recursos y planificación de capacidad.
Visibilidad completa del entorno y sus oportunidades de mejora.
Proceso
El Health Check se completa en 3 semanas, con una metodología ágil pensada para mejorar tu base de datos interfiriendo lo mínimo posible en tu operativa:
Semana 01
Monitorizamos el entorno y analizamos la configuración del servidor, la instancia o clúster MongoDB y las colecciones implicadas para elaborar el plan de remediación.
Semana 02
Presentamos el plan de remediación, implementamos las mejoras acordadas junto a tu equipo y realizamos una monitorización comparativa para validar los resultados.
Semana 03
Afinamos la indexación, identificamos oportunidades de mejora en consultas y modelado de datos, y entregamos la documentación final del proyecto.
Software Coyote Monitor
Coyote Monitor, nuestro software propio de monitorización para SQL Server, Azure SQL y Amazon RDS SQL Server, proporciona visibilidad en tiempo real para detectar incidencias, optimizar el rendimiento y garantizar la disponibilidad de los sistemas.
Documento Health Check
Al finalizar la evaluación recibes un paquete de documentos que reflejan tanto el diagnóstico de partida como el efecto de las mejoras introducidas:
Memoria de situación del sistema
Estado inicial de la plataforma, con todos los hallazgos detectados durante la monitorización y el análisis de la configuración.
Ficheros de análisis de monitorización
Métricas detalladas sobre consultas, índices, colecciones, latencias y consumo de recursos para identificar oportunidades de optimización.
Plan de remediación
Relación de mejoras recomendadas clasificadas por área, incluyendo infraestructura, clúster MongoDB, bases de datos, colecciones, indexación, modelado y mantenimiento.
Comparativa tras la aplicación de cambios
Análisis comparativo entre el estado inicial y final del entorno, validando el impacto y los resultados de las mejoras implementadas.
¿Tu base de datos rinde como debería?
Auditamos tus bases de datos y te ofrecemos la mejor solución adaptada a tu situación.
Aclaramos tus dudas
No. Azure OpenAI opera en tu suscripción. Microsoft garantiza contractualmente que tus datos no se usan para entrenar modelos.
M365 Copilot está integrado en Office y trabaja con tu Graph. Un asistente custom permite RAG específico, integración con bases de datos propias y lógica personalizada. Ambos se complementan.