OpenAI, Copilot: Como la IA está transformando este 2024
Bienvenidos/as a un nuevo post en el blog de Aleson ITC. En el artículo de hoy hablaremos sobre tendencias y datos actuales sobre la IA.
A medida que avanza este 2024, el mundo de la tecnología no para de crecer de manera exponencial. La IA, está en la vanguardia, ofreciendo posibilidades en numerosos sectores y campos.
Para que todos estemos en contexto, el mercado de la IA podría rebasar la barrera de los 300.000 millones de dólares en 2025
Por este motivo en este Blog os queremos explicar una serie de tendencias que han surgido y que no la podemos dejar pasar por alto.
1- IA Generativa: Un Horizonte en Expansión.
La IA generativa se ha convertido en la tecnología que ha atrapado todas las miradas este 2024.
El impacto preciso de la IA generativa dependerá de una variedad de factores, pero casi todos los sectores verán ganancias significativas tras la implementación de esta tecnología.
Mirando hacia el futuro, publicaciones como Forbes ya han lanzado sus previsiones y creemos que las tendencias que van a ser cruciales para la IA generativa son exponenciales principalmente en:
1.1- Transformación en el Desarrollo de Software.
Tal y como hemos comentado anteriormente el impacto va a ser exponencial, herramientas basadas en esta tecnología pueden aplicarse a un abanico muy grande en todos los sectores con la finalidad de reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas. Esto no solo acelerará el desarrollo, sino que también mejorará la experiencia de los usuarios.
1.2- Implicaciones en la Industria de la Educación y Entretenimiento.
La IA generativa va a ser introducida poco a poco en las escuelas para generas notas, informes, planes educativos, resúmenes etc… por lo que se conseguirá transformar la educación mediante la creación de experiencias de aprendizaje personalizadas.
Por otra parte, en la parte del entretenimiento está revolucionando la producción cinematográfica y de medios. Desde la creación de efectos especiales avanzados, como la regeneración digital de actores.
1.3- Auge de los modelos multimodales
Los modelos de machine learning multimodales pueden manejar datos de múltiples modalidades: imagen, texto, audio, vídeo, temperatura etc.… para tener una mayor comprensión sobre el contenido.
Un ejemplo de modelos multimodales es “Flamingo”. Flamingo es una familia de modelos de lenguaje visual diseñados para el aprendizaje a partir de pocos ejemplos.
1.4 OpenAI
OpenAI es una organización de inteligencia artificial, son responsables de redes neuronales tan relevantes como GPT-3.
Microsoft ha sido un colaborador clave y uno de los mayores inversionistas en OpenAI. Esta colaboración ha tenido como consecuencia la integración de las tecnologías de OpenAI con la plataforma de Azure, lo que ha dado como resultado Azure OpenAI.
Principales ventajas de usar Azure OpenAI:
En primer lugar, tener un acceso controlado ya que Azure OpenAI está diseñado para empresas que necesitan controles adicionales sobre el uso de la IA, incluyendo políticas de seguridad, cumplimiento y privacidad.
Por otra parte, nos permite y permitirá tener una escalabilidad en base a las necesidades de la organización.
Otro punto importante es la posibilidad de integrar servicios que ya tenemos actualmente en Azure con la combinación de OpenAI, para crear soluciones más completas y eficientes.
Y por último, tener una personalización de los modelos para las necesidades especificas que requiera nuestra organización, entrenando y ajustando los modelos
Estas evoluciones de OpenAI contribuirán a:
En primer lugar, los grandes modelos multimodales seguirán teniendo un impacto transformador en las organizaciones.
Los modelos multimodales también los veremos más pequeños y especializados y veremos una creciente necesidad de orquestarlos, en ecosistemas multiagente en red, donde cada agente generativo se asigne a una tarea especifica.
Y como nota final, surgirán plataformas de IA en apoyo de todo esto, porque ninguna de estas innovaciones puede convertirse en realidad si las empresas no tienen acceso a herramientas que les ayuden a aprovechar estas innovaciones.
2- Microsoft Copilot: Revoluciona la Productividad con IA
2.1- ¿Cómo funciona Microsoft Copilot?
Microsoft Copilot aprovecha modelos avanzados de machine learning, para ofrecer sugerencias y acelerar la productividad en nuestro día a día con la gran mayoría de servicios de Azure, como podemos ver en la imagen.
La promesa de Microsoft Copilot va más allá de la simple ayuda con nuestro código. Esta herramienta sé está integrando con todos los servicios que nos puede proporcionar Microsoft para ofrecer soluciones completas y optimizadas. Desde la generación de pruebas unitarias hasta la integración de APIs.
Principales ventajas de usar Microsoft Copilot:
En primer lugar, el aumento de la la productividad es exponencial ya que ofrece sugerencias de manera inteligente que nos ayudan a reducir considerablemente las tareas en todos los departamentos.
Por otra parte, nos ayuda a nivel de capacitación y aprendizaje ya que nos proporciona una guía y ejemplos que como consecuencia nos ayuda a acelerar nuestro aprendizaje y mejora continua.
Además al integrar IA en nuestros servicios de Azure, las organizaciones pueden explorar nuevas ideas y enfoques que antes eran impracticables o demasiadas costosas para su implementación.
Con esta funcionalidad, los equipos pueden dar un paso más allá en el desarrollo completo de un proyecto al integrar la generación de código asistida por IA, ya que están colaborando de manera eficiente en la construcción de soluciones completas.
En resumen, esta herramienta es una herramienta transformadora que está cambiando las maneras de programar aportando mayor robustez al código. Su impacto se extenderá aún más, potencialmente cambiando la naturaleza del desarrollo del software tal como lo conocemos hoy en día.
3- DALL-E: Empujando los límites de la creatividad visual.
DALL-E, es otra de las herramientas de IA con más auge, ha revolucionado la manera en que podemos crear imágenes y arte visual. Utilizando técnicas avanzadas de Deep learning, es capaz de generar imágenes detalladas y creativas a partir de tan sólo descripciones textuales.
3.1 ¿Cómo funciona la arquitectura generativa de DALL-E?
- Conjunto de datos grande: Esta herramienta fue entrenada con cientos de millones de imágenes y textos, lo que le permite aprender conceptos visuales y su relación con el contenido textual.
- Estructura jerárquica: Esta red tiene una representación estratificada. Las capas superiores comprenden categorías amplias, mientras que las capas inferiores reconocen atributos sutiles.
- Codificación de texto: La herramienta puede traducir las palabras escritas en representaciones matemáticas de las palabras. Por ejemplo, cuando escribimos la palabra pájaro-persona, sabe perfectamente qué es un pájaro y una persona y genera diferentes variaciones de ambas palabras combinadas.
Esta herramienta ofrece infinidades de ventajas a nivel visual en diversos sectores, además esta herramienta sirve y servirá no solo para campos creativos sino también para los sectores educativos y comerciales
4- ChatGPT: No es una simple IA
Esta es otra de las herramientas fundamentales a usar en nuestro día a día, ChatGPT es chatbot avanzado capaz de entender y generar texto con un nivel de naturalidad que lo hace adecuado para un gran nivel de sectores, desde la atención al cliente hasta la educación y el entretenimiento.
Principales ventajas de usar ChatGPT:
En primer lugar, nos ayuda a tener un acceso instantáneo a la información y que nos muestre las referencias de donde saca la información. Lo que nos permite una reducción de plazos para obtener y buscar información.
Por otra parte, esta herramienta nos ayuda y ayudará a delegar responsabilidades al sistema. En lugar que los trabajadores destinen largas horas a realizar tareas rutinarias, podremos optar por automatizar procesos.
Por último, os mostramos algunas buenas prácticas para el uso de esta herramienta:
- Sé especifico en las preguntas y solicitudes
- Evite la jerga y los términos muy técnicos a menos que sea necesario
- Revise y edite el contenido generado, asegurándote de que cumpla con tus expectativas.
5- Integración de la IA en el Entorno Laboral
La integración de la IA en el mundo de las empresas y en particular las herramientas que hemos mencionado en este blog están siendo acogidas por una gran variedad de sectores, desde el desarrollo de software hasta el marketing y el servicio al cliente.
La integración de estas tecnologías ha demostrado aumentar la productividad y la eficiencia dentro de las organizaciones, ya que su capacidad para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real permite la automatización de tareas rutinarias, liberando recursos humanos para actividades más estratégicas.
Como, por ejemplo:
- Capacitación y desarrollo del personal: Como hemos mencionado anteriormente, la importancia de asegurarse de que los empleados estén adecuadamente capacitados para trabajar con estas nuevas tecnologías.
- Privacidad de los datos: Recuerda que la implementación de la (IA) a menudo conlleva el manejo de grandes cantidades de datos, algunos de los cuales pueden ser sensibles o personales. Por este motivo, es fundamental que las empresas que lo apliquen implementen políticas de privacidad y se acojan al GDPR.
- Ética y uso responsable: Es importante que las empresas establezcan un marco ético claro para el uso de la (IA).
- Gestión del cambio Organizacional: La implementación de la (IA) puede cambiar radicalmente las tareas que realizamos de manera rutinaria, es por ello, que las empresas deben de gestionar los cambios con una buena comunicación, involucrando a todos los empleados en el proceso de transformación.
- Evaluación continua de Impacto y rendimiento: Por último, es importante monitorizar todos los cambios que implementamos en la organización y analizar correctamente el impacto de estos cambios.
6- Referencias
En este blog hemos hablado de las últimas tendencias y desarrollos en el ámbito de la IA, hemos explorado como herramientas en pleno auge como OpenAI, Microsoft Copilot, DALL-E y ChatGPT puede ayudarnos a nuestras organizaciones y como están cambiando el modo actual de trabajo.
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