¿Buscas una solución personalizada?
Estabilidad operativa para tu Data Warehouse actual mientras planificas su evolución hacia plataformas modernas.
Migración a Microsoft Fabric o Databricks en Azure con arquitectura Lakehouse, Delta Lake, gobierno nativo y optimización de costes
Cataloga tus fuentes de datos con Purview o Unity Catalog y mide su preparación para IA con un scorecard y un roadmap priorizado.
Visualiza tus KPIs en tiempo real, unifica tus fuentes de datos y toma decisiones más rápidas con dashboards diseñados para tu negocio.
Formación contextualizada por rol y tecnología para que las inversiones en datos e IA generen impacto real, no solo licencias sin usar.
Redes de agentes de IA con Copilot Studio y Azure AI Foundry: orquestación multi-agente en producción, no demos.
IA generativa privada y gobernada sobre Azure OpenAI y Microsoft 365 Copilot, con control total sobre datos, acceso y calidad.
Power Automate, AI Builder y Copilot Studio combinados para crear flujos que toman decisiones basadas en contexto
Reduce el gasto en tu suscripción de Azure sin comprometer rendimiento ni disponibilidad.
Reduce el riesgo, mejora el cumplimiento y optimiza costes en Azure y Microsoft 365 con un enfoque práctico y priorizado.
Backup en la nube para proteger, retener y recuperar tu información crítica ante cualquier incidente
Moderniza tu infraestructura y lleva tus sistemas y bases de datos a la nube (Azure) de forma segura y controlada.
Diseñamos e implementamos una arquitectura de red en Azure basada en Hub & Spoke para centralizar conectividad y seguridad
Disaster Recovery listo para cuando lo necesites: configuramos y operamos la replicación de tus sistemas entre regiones o centros de datos
data analytics
Estabilidad operativa para tu Data Warehouse mientras planificas su modernización.
Puente hacia la modernización: cada intervención aporta conocimiento y documentación que acelera la evolución hacia Fabric o Databricks, evitando empezar de cero cuando llegue el momento de migrar.
Como resultado de nuestra evaluación, te entregamos un informe estructurado y claro, dividido en cuatro fases de acción:
Los procesos de BI y reporting dependen del DWH, por lo que su continuidad es esencial.
Plataformas legacy acumulan configuraciones frágiles, jobs críticos y dependencias poco documentadas.
El know-how de SSIS/SSRS/SSAS y del modelo histórico suele estar concentrado en pocas personas.
Consultas lentas, cargas ETL extensas y mala gestión de capacidad elevan tiempos y consumo.
Reportes, tableros de Power BI y procesos de BI dependen del DWH; una caída impacta decisiones y operación.
Revisión de jobs, cargas, alertas y capacidad
Análisis, resolución y comunicación de avance.
Soporte, corrección de fallos, ajustes y optimización de paquetes.
Tuning de consultas, índices, particionamiento y buenas prácticas.
Mantenimiento, generación y modificación de reportes; rendimiento y permisos.
Mantenimiento de cubos multidimensionales y tabulares; procesamiento y optimización.
Control de versiones, ventanas de despliegue y rollback.
inventario de componentes, dependencias y runbooks operativos (reutilizable en la migración).
Garantizamos la disponibilidad y estabilidad de tu DWH con SLAs adaptados a la criticidad de cada componente y una gestión proactiva del entorno. Además, mantenemos la documentación actualizada e impulsamos la mejora continua del entorno.
Recomendaciones claras y sin riesgo para el negocio sobre cómo avanzar hacia Microsoft Fabric o Databricks cuando el momento sea el adecuado.
Relevamiento de arquitectura, componentes, fuentes y pain points.
Definición de canales, permisos, monitoreo y criterios de criticidad.
Quick wins para reducir fallos recurrentes y mejorar tiempos.
Monitoreo continuo, mantenimiento, resolución de incidencias.
Análisis de causa raíz, automatizaciones, hardening y roadmap de evolución.
Mantenemos tu Data Warehouse actual funcionando mientras preparamos su camino hacia plataformas modernas.
No necesariamente. Podemos complementar a tu equipo (co-sourcing) o tomar la operación completa, según necesidad.
Sí. El mismo equipo que da soporte legacy diseña el plan de transición a Fabric o Databricks y ejecuta la migración por fases. Esa continuidad de contexto es una de nuestras ventajas.