Data Analytics
Modernizamos tu Data Warehouse mediante la migración a Microsoft Fabric o Databricks, incorporando arquitecturas Lakehouse, Delta Lake y gobierno del dato para impulsar la analítica avanzada y la IA.
Puente hacia la modernización
- Costes operativos elevados: Infraestructuras con limitada capacidad de adaptación.
- Procesamiento lento: Limitaciones para disponer de información actualizada.
- Escasa flexibilidad: Cambios complejos en fuentes de datos y reporting.
- Deuda técnica acumulada: Entornos difíciles de mantener y evolucionar.
- Nuevas necesidades de IA: Datos preparados para analítica avanzada y automatización.
Tu Data Warehouse actual sostiene la operativa diaria, pero modernizarlo es clave para reducir costes, mejorar el rendimiento y acelerar el acceso a capacidades de IA.
Como resultado de nuestra evaluación, te entregamos un informe estructurado y claro, dividido en cuatro fases de acción:
- Plataforma unificada: Data Engineering, analítica, IA y Power BI sobre una única base de datos.
- Direct Lake: Consumo de datos en Power BI sin procesos de importación intermedios.
- Escalabilidad flexible: Recursos ajustables según las necesidades de cada momento.
- Gobierno integrado: Linaje, catalogación y control de acceso gestionados de forma centralizada.
- Motor de alto rendimiento: Procesamiento optimizado para analítica e ingeniería de datos.
- Gobierno con Unity Catalog: Gestión centralizada de accesos, linaje y activos de datos.
- MLOps integrado: Herramientas nativas para desarrollar, desplegar y gestionar modelos de IA.
- Analítica flexible: Entornos SQL escalables sin necesidad de gestionar infraestructura.
- Arquitectura Lakehouse/Medallion: datos confiables por capas con formato abierto Delta Lake.
- Preparado para IA: datos curados y accesibles para modelos, Copilot y Azure AI Foundry.
Trabajamos con un enfoque estructurado que proporciona una base sólida para la implantación futura de Purview o Unity Catalog.
Arquitectura, cargas, costes, rendimiento, dependencias y riesgos.
Fabric, Databricks o coexistencia, basada en tu contexto real (no en alianzas comerciales).
Lakehouse/Medallion, seguridad, gobierno y estrategia de migración.
Lakehouse, notebooks, pipelines, orquestación y estandarización de patrones.
De SSIS a Fabric Pipelines/Dataflows Gen2 o Databricks Jobs/Workflows.
Estandarización de métricas, Direct Lake y capa de consumo optimizada.
Purview o Unity Catalog según plataforma.
Dimensionamiento, pausado automatizado, separación de entornos y optimización de costes desde el día uno.
Capacitación, handover y soporte postmigración.
Resultados concretos desde el primer día
Entregables accionables
Roadmap de modernización con fases, tiempos, dependencias y quick wins.
Arquitectura implementada en Fabric o Databricks con seguridad y gobierno.
Pipelines productivos con monitoreo, alertas y trazabilidad.
Modelo de datos curado (Medallion) y datasets listos para consumo.
Baseline de costes y plan de optimización verificado.
Documentación técnica y operativa.
Migramos a Fabric o Databricks por fases, sin interrumpir el negocio y con los costes bajo control.
Fabric es ideal cuando el ecosistema es Microsoft de extremo a extremo (M365, Power BI, Purview). Databricks es la mejor opción para Data Science avanzado, MLOps, Spark a gran escala o entornos multicloud. En muchos casos conviven. Os ayudamos a elegir según vuestro escenario real.
Sí. Diseñamos estrategias de coexistencia para mover dominios gradualmente, validando resultados y manteniendo continuidad operativa.