AI & Modern Work
Redes de agentes de IA con Copilot Studio y Azure AI Foundry: orquestación multi-agente en producción, no demos.
Ayudamos a que los equipos aprovechen al máximo las plataformas de datos, IA y productividad mediante programas de formación adaptados a cada rol y nivel de experiencia. Combinamos sesiones ejecutivas, formación funcional y laboratorios técnicos sobre tecnologías como Microsoft Fabric, Databricks o Microsoft 365 Copilot para acelerar la adopción y maximizar el retorno de la inversión.
Formación basada en casos reales de tu organización.
La adopción sigue por detrás del potencial de la plataforma.
Los equipos aún no saben integrarla en su trabajo diario.
Los equipos necesitan incorporar nuevas capacidades para aprovechar plataformas modernas de datos.
El uso de la IA crece, pero no siempre acompañado de buenas prácticas y criterios de seguridad.
Se diseñó un marco de gobierno de datos pero los data owners no saben qué se espera de ellos.
Se compran herramientas pero no se mide si realmente cambian la forma de trabajar.
- Workshops por rol: Formación práctica adaptada a las funciones de cada equipo.
- Catálogo de prompts: Prompts optimizados para acelerar la adopción.
- Formación de champions: Capacitación de usuarios clave.
- Medición de adopción: Seguimiento del uso real e identificación de oportunidades de mejora.
- Gobernanza de Copilot: Definición de políticas, acceso seguro y uso responsable de la IA.
Líneas de formación
Programa de despliegue y adopción de M365 Copilot orientado a generar impacto real, no solo activar licencias.
Líneas de formación
Programa de recapacitación para equipos que dominan el stack legacy (SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS) y necesitan evolucionar a plataformas modernas.
- Microsoft Fabric: Lakehouse, ingeniería de datos y analítica unificada.
- Databricks: Ingeniería de datos, IA y procesamiento escalable.
- Power BI avanzado: Modelado, rendimiento y gobierno del dato.
- Labs prácticos: Formación sobre entornos y proyectos reales.
- Aprendizaje progresivo: De los conceptos básicos a la autonomía operativa.
- Data Owner: Responsabilidades, toma de decisiones y coordinación con otros equipos.
- Herramientas de catálogo: Uso práctico de Purview o Unity Catalog según la plataforma.
- Calidad del dato: Definición de reglas, métricas y seguimiento de indicadores.
- Clasificación y acceso: Gestión de datos sensibles, etiquetas y permisos.
- Data Products: Publicación, mantenimiento y evolución de activos de datos.
Líneas de formación
Programa específico para que los roles de gobierno de datos entiendan sus responsabilidades y sepan operar el marco implementado.
Líneas de formación
Programa no técnico dirigido a negocio y dirección para entender qué puede hacer la IA, qué no puede y cómo usarla de forma responsable.
- IA generativa: Qué puede hacer, qué no y cómo utilizarla.
- Shadow AI: Riesgos asociados al uso de herramientas públicas.
- Prompt engineering: Buenas prácticas para interactuar con la IA.
- Gobernanza de IA: Privacidad, cumplimiento y uso responsable.
- Casos de uso: Detección de oportunidades reales de negocio.
- Sesión para dirección: Estrategia de IA y toma de decisiones.
Combinamos líneas o creamos una nueva ruta según el punto de partida y los objetivos de tu equipo.
Evaluación del punto de partida, definición de objetivos, selección de líneas y planificación de sesiones.
Workshops, laboratorios con ejercicios sobre datos y procesos reales del cliente.
Guías, ejercicios, vídeos de referencia y catálogo de prompts (cuando aplica).
Capacitación de usuarios clave que multipliquen la adopción internamente.
Evaluación pre/post, métricas de adopción y recomendaciones de seguimiento.
Periodo de acompañamiento para resolver dudas, reforzar adopción y ajustar contenidos.
- Equipo capacitado: Uso práctico de las herramientas en escenarios reales.
- Adopción medida: Seguimiento del uso e impacto de la formación.
- Materiales reutilizables: Guías, documentación y recursos de consulta.
- Champions internos: Usuarios avanzados que impulsan la adopción.
- Informe de adopción: Competencias, métricas y recomendaciones de mejora.
- Reducción del Shadow AI: Uso más seguro y alineado con las herramientas corporativas.
- Workshops: Sesiones prácticas adaptadas a cada perfil.
- Labs técnicos: Aprendizaje hands-on sobre entornos reales.
- Sesiones ejecutivas: Estrategia y adopción desde la perspectiva de negocio.
- Adopción continua: Acompañamiento y seguimiento de resultados.
- Materiales bajo demanda: Recursos para reforzar el aprendizaje.
Evaluación del nivel actual, roles, herramientas y objetivos de adopción.
Selección de líneas, definición de sesiones, preparación de materiales con datos reales del cliente.
Impartición de workshops, labs y sesiones ejecutivas.
Evaluación pre/post, métricas de adopción (Copilot Dashboard, Viva Insights, encuestas).
Periodo de acompañamiento post-formación, ajustes de contenido y sesiones de repaso.
Cuéntanos qué herramientas estáis implantando y te proponemos un programa a medida con objetivos, sesiones y métricas de impacto.
Sí. La formación funciona como servicio independiente. Un cliente puede contratarnos solo para un programa de adopción de Copilot o para recapacitar a su equipo de datos en Fabric, sin que estemos ejecutando la migración. Lo ideal es que vayan juntos, pero no es requisito.
Siempre adaptada. Evaluamos el punto de partida del equipo, usamos datos y procesos reales del cliente en los ejercicios, y ajustamos el contenido al nivel del grupo. No repetimos el manual de Microsoft; enseñamos a resolver los problemas concretos de tu organización.
Los workshops funcionan bien con grupos de 8 a 15 personas. Los labs técnicos son más efectivos con 6 a 10. Las sesiones ejecutivas con 5 a 8. Para grupos más grandes, hacemos múltiples sesiones o formamos champions que repliquen internamente.
Dependiendo del programa: evaluación de competencias pre/post, métricas de adopción de herramientas (Copilot Dashboard, Viva Insights, logs de uso de Fabric), encuestas de satisfacción y seguimiento de indicadores de negocio cuando aplica (tiempo de proceso, errores, volumen gestionado).
Sí. Los laboratorios de Power Automate, AI Builder y Copilot Studio forman parte de la línea de automatización inteligente. Se pueden contratar como formación independiente o como parte de un proyecto de automatización.
Ambos formatos. Los workshops y sesiones ejecutivas funcionan bien en cualquier formato. Los labs técnicos son más efectivos presenciales, pero se pueden hacer online con un entorno de laboratorio bien preparado.